La base de sélection de l'échantillon désigne la méthodologie utilisée pour choisir des individus ou des unités au sein d'une population plus large afin de les inclure dans une étude ou une enquête. Ce processus est classé en deux types principaux : l'échantillonnage probabiliste, où chaque unité a une probabilité connue et non nulle d'être sélectionnée par des méthodes aléatoires, et l'échantillonnage non probabiliste, où la probabilité de sélection est inconnue ou ne peut être calculée.
En pratique, le choix de la base influe sur la fiabilité et la précision des résultats. Les échantillons probabilistes sont généralement privilégiés pour effectuer des inférences précises sur une population cible, car ils permettent aux chercheurs d'évaluer la précision de leurs estimations. À l'inverse, les méthodes non probabilistes, parfois appelées échantillonnage raisonné, sont souvent plus simples et moins coûteuses à mettre en œuvre, mais comportent un risque de biais plus élevé en raison de l'absence de contrôle sur la représentativité de l'échantillon.
Lors de la conception d'une étude, les chercheurs doivent également prendre en compte le nombre de variables utilisées comme base d'analyse. Par exemple, dans le cadre d'une recherche par segmentation, les analystes exigent souvent un nombre spécifique de répondants pour chaque variable de base afin de garantir des résultats robustes. Si une étude utilise vingt variables de base différentes, le chercheur pourrait avoir besoin d'une taille d'échantillon nettement plus importante pour maintenir la puissance statistique nécessaire à la comparaison efficace des différences entre les segments.