Dans le domaine financier, le « bucketing » désigne une pratique contraire à l'éthique par laquelle une société de courtage induit un client en erreur concernant les conditions d'exécution d'une transaction. La société communique intentionnellement un prix erroné au client, empochant la différence entre le prix d'exécution réel sur le marché et le prix déclaré. Ce comportement trompeur privilégie le profit du courtier au détriment des intérêts du client et constitue une caractéristique des sociétés connues sous le nom de « bucket shops ».
Par ailleurs, le « bucketing » désigne une stratégie légitime de planification de la retraite. Dans cette approche, un individu organise ses actifs d'investissement en groupes ou « seaux » distincts, en fonction de l'horizon temporel auquel les fonds seront nécessaires. Cette méthode permet aux retraités de gérer leurs besoins en flux de trésorerie en séparant les actifs liquides à court terme des investissements de croissance à long terme, plutôt que de s'appuyer sur des distributions de portefeuille standard.
En science des données, et plus particulièrement dans des systèmes comme Apache Spark, le « bucketing » est une technique d'optimisation utilisée pour améliorer les performances. Elle consiste à partitionner les données en segments gérables basés sur une colonne spécifique. En pré-organisant la disposition physique des données, le système peut éviter les transferts de données coûteux lors d'opérations telles que les jointures, ce qui permet un traitement plus rapide et une utilisation plus efficace des ressources.